Sitzungsbasiertes Tracking

Sitzungsbasiertes Tracking analysiert Besucherinteraktionen innerhalb einer Session und liefert entscheidende Daten zur Optimierung von E-Commerce-Prozessen.

Sitzungsbasiertes Tracking im E-Commerce verstehen und nutzen

Sitzungsbasiertes Tracking ist eine bewährte Methode zur Erfassung und Auswertung des Nutzerverhaltens auf Websites. Alle Aktionen, die ein Besucher während einer einzelnen Sitzung ausführt, werden zusammengefasst. Eine Sitzung endet in der Regel nach 30 Minuten Inaktivität. Die dadurch entstehenden Daten geben Shopbetreibern wertvolle Hinweise zum Verhalten der Nutzer auf verschiedenen Seiten.

Mehr Klarheit über das Nutzerverhalten im Shop

Mithilfe von sitzungsbasiertem Tracking lässt sich rekonstruieren, welche Seiten ein Nutzer besucht hat, wie lange er an bestimmten Stellen verweilte und an welchen Punkten der Kauf möglicherweise abgebrochen wurde. Diese Analyse hilft dabei, Problemstellen im Conversion-Funnel aufzudecken und Benchmarks zu definieren. Das gezielte Auswerten der Session-Dauer und der Bounce Rate gehört zu den wichtigsten Hebeln, um die Conversion-Rate messbar zu verbessern.

Praxisnahe Integration in JTL-Umgebungen

Die Umsetzung des sitzungsbasierten Trackings erfolgt über Webanalyse-Tools wie Google Analytics oder Matomo. In Kombination mit der JTL-Tracking-Anbindung ergibt sich ein vollintegriertes Tracking-System. Der JTL-Shop unterstützt diese Integration über Plugins oder den JTL-DataLayer. Dadurch lassen sich sämtliche Session-Daten erfassen und für strategische Entscheidungen aufbereiten. Besonders bei der Optimierung von Checkout-Prozessen ist dieser Ansatz sinnvoll und praxiserprobt.

go eCommerce: Partner für datengetriebene Shop-Optimierung

Als zertifizierter JTL Enterprise Servicepartner steht go eCommerce für ganzheitliche Projektbetreuung. Von der Einrichtung der Tracking-Systeme über die Durchführung von A/B-Tests bis hin zur stetigen Datenanalyse – wir begleiten dich bei der Optimierung deines Shops. Mit sitzungsbasiertem Tracking schaffen wir die Grundlage für intelligente Anpassungen, die zu mehr Umsatz und zufriedeneren Kunden führen.

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