Datenminimierung
Datenminimierung ist ein Datenschutz-Prinzip, das vorschreibt, nur unbedingt notwendige personenbezogene Daten zu erheben und zu verarbeiten.
Datenminimierung
Datenminimierung ist ein zentrales Prinzip im Datenschutz. Es besagt, dass nur jene personenbezogenen Daten erhoben, verarbeitet oder gespeichert werden dürfen, die für den jeweiligen Zweck zwingend notwendig sind. Dieses Prinzip schützt die Privatsphäre der Nutzer und senkt gleichzeitig das Risiko von Datenmissbrauch oder Sicherheitsvorfällen.
Bedeutung der Datenminimierung im E-Commerce
E-Commerce-Unternehmen profitieren von der Datenminimierung auf mehreren Ebenen. Einerseits wird die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben wie der DSGVO unterstützt. Andererseits verbessert sich das Vertrauen der Kunden. Wenn sie spüren, dass ihre Daten nur gezielt und sparsam verwendet werden, steigt die Bereitschaft zur Interaktion mit dem Shop. Außerdem vereinfachen reduzierte Datenmengen den Betrieb technischer Systeme und erhöhen die Sicherheit gegen Angriffe.
Praktische Umsetzung mit JTL-Software
Im JTL-Shop ermöglicht die erweiterte Formular-Feldsteuerung eine klare Auswahl erforderlicher Datenfelder. So können Shopbetreiber individuell steuern, welche Informationen bei Bestellungen oder Registrierungen abgefragt werden. In JTL-Wawi stellen granulare Rechtevergaben sicher, dass Mitarbeitende nur auf die für ihre Aufgaben wesentlichen Daten zugreifen. Diese Funktionen erleichtern es, das Prinzip der Datenminimierung effizient umzusetzen.
go eCommerce: Umsetzungspartner für datenschutzfreundliche Shopprozesse
Als zertifizierter JTL Enterprise Servicepartner unterstützt go eCommerce Shopbetreiber bei der vollständigen Projektumsetzung. Dazu gehören die Implementierung der JTL-Software, individuelle Anpassungen und der technische Support im laufenden Betrieb. Datenminimierung ist dabei ein integraler Bestandteil jeder Datenschutzstrategie und wird gezielt bei der Shop-Optimierung berücksichtigt. Ziel ist es, rechtliche Risiken zu minimieren und die Conversion-Rate durch transparente Datenprozesse zu verbessern.
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